Evaluación de Competencias en Inteligencia Artificial Aplicada al Trabajo

¿Qué es AI@Work™?

AI@Work™ es una evaluación psicométrica avanzada diseñada para medir la capacidad real de una persona para utilizar la inteligencia artificial de forma efectiva, responsable y estratégica en su trabajo diario.

A diferencia de otros tests de “conocimiento en IA”, AI@Work™ no evalúa teoría, programación ni moda tecnológica. Evalúa lo que realmente importa en una organización moderna:

👉 saber obtener valor confiable de la IA en contextos reales de oficina, utilizando prompts adecuados, inputs validados y criterio profesional para interpretar los resultados.

¿Para qué sirve AI@Work™?

AI@Work™ permite a las organizaciones:

Identificar colaboradores y candidatos capaces de trabajar eficazmente con IA
Detectar riesgos de uso inadecuado, dependencia excesiva o pensamiento mágico
Diferenciar usuarios básicos de usuarios avanzados y multiplicadores de productividad
Tomar decisiones de selección, promoción y desarrollo con base en evidencia objetiva
Preparar a la organización para una adopción responsable y sostenible de la IA

¿A quién va dirigido?

AI@Work™ está diseñado para personas que trabajan o trabajarán en entornos organizacionales, especialmente en:

Áreas administrativas
Comercial y ventas
Marketing
Operaciones
Logística
Soporte y back-office

Rango de edad: mayor de 17 años

Nivel técnico requerido: Ninguno (no requiere conocimientos de programación)

¿Que evalúa AI@Work™?

AI@Work™ evalúa 6 competencias clave relacionadas con el uso de IA en el trabajo cotidiano:

1. Fundamentos y realismo en Inteligencia Artificial

Evalúa si la persona comprende qué es y qué no es la IA, sus capacidades reales, limitaciones y diferencias frente a software tradicional.

Incluye preguntas diseñadas para detectar creencias erróneas, exageraciones o confusión conceptual, así como trampas controladas con nombres o funciones inexistentes.

2. Formulación de prompts efectivos

Mide la capacidad para formular instrucciones claras, estructuradas y orientadas a resultados, considerando:

Objetivo
Contexto
Restricciones
Tono
Nivel de detalle requerido

Esta competencia es clave para obtener resultados útiles y confiables de la IA.

3. Calidad y validación de inputs

Evalúa el criterio para decidir:

Qué información aportar a la IA
Qué información no debe compartirse
Cómo contextualizar datos
Cómo evitar sesgos, omisiones o errores por inputs deficientes

4. Evaluación crítica y validación de outputs

Mide la capacidad de la persona para:

Detectar errores lógicos o de contexto
No confiar ciegamente en la IA
Ajustar prompts ante resultados pobres
Validar información antes de usarla en el trabajo

Esta es una de las competencias más críticas del test.

5. Obtención y análisis de información con IA

Evalúa el uso de la IA como herramienta de apoyo para:

Resumir información
Comparar alternativas
Identificar patrones
Apoyar la toma de decisiones

Siempre desde una perspectiva de IA como copiloto, no como fuente única de verdad.

6. Límites, riesgos y uso responsable de la IA

Mide el nivel de conciencia sobre:

Confidencialidad
Riesgos legales y operativos
Ética
Sesgos
Situaciones donde la IA no debe ser utilizada

¿Cómo funciona la evaluación?

Banco de preguntas: más de 100 ítems
Selección aleatoria: cada aplicación genera 42 preguntas únicas
Duración estimada: 25 minutos
Formato: escenarios reales de trabajo
Tipos de preguntas: selección múltiple, casos prácticos, evaluación de prompts y validación de resultados

El sistema garantiza que ninguna evaluación sea igual a otra, manteniendo consistencia y equidad. 

¿ Por qué AI@Work™ de ZEUS RH?

✔️ Diseñado por expertos en psicometría y gestión del talento

✔️ Enfocado en uso real, no teoría

✔️ Aplicable a cualquier rol de oficina

✔️ Protege a la empresa de errores y riesgos

✔️ Escalable y actualizable

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